por Kevin Villatoro
21/03/2025 10:34 / Uniradio Informa Baja California / Columnas / Actualizado al 22/03/2025
La inteligencia artificial (IA) ya no es un lujo reservado para gigantes tecnológicos. Hoy, pequeñas y medianas empresas (PYMEs) en México y Estados Unidos están transformando sus modelos de negocio con IA, buscando no solo eficiencia, sino crecimiento sostenible y diferenciación competitiva.
En esta nueva era, la IA se ha convertido en una herramienta clave para las empresas que quieren innovar, automatizar procesos, mejorar la experiencia del cliente y tomar decisiones más inteligentes.
Pero ¿cómo están adoptando realmente la IA las PYMEs y empresas medianas? ¿Qué cambios están haciendo para capturar su valor?
*1. Reprogramando el ADN empresarial: más mentalidad digital, menos procesos manuales*
Las empresas más exitosas han entendido que implementar IA no es simplemente "comprar software", sino replantear su forma de operar. Se trata de reconfigurar procesos, roles y cultura interna para adoptar una mentalidad data-driven (basada en datos).
Ejemplo real:
Una empresa mediana de logística en Monterrey, Transportes Tradelog, redujo sus tiempos de entrega un 23% al implementar un sistema de predicción de rutas con IA. Para lograrlo, primero digitalizaron sus registros de entregas, luego capacitaron a su equipo operativo para interpretar los datos.
El cambio clave: dejaron de tomar decisiones "por experiencia" y empezaron a guiarse por datos y predicciones.
*2. Aplicando IA en procesos clave del negocio*
La IA no tiene que implementarse en toda la empresa al mismo tiempo. Las empresas más inteligentes identifican puntos específicos de alto impacto y ahí aplican IA.
Ventas: automatización de seguimiento a clientes.
Atención al cliente: chatbots con IA para responder 24/7.
Inventario: predicción de demanda y compras inteligentes.
Marketing: segmentación automatizada con modelos predictivos.
Ejemplo real:
Café BUNA, una marca mexicana de cafés especiales, utiliza IA en su e-commerce para sugerir mezclas personalizadas basadas en el historial de compras de cada cliente. Esto aumentó su ticket promedio en 18% y la recompra en 2 meses.
*3. El valor está en los datos: sin datos, no hay IA*
Uno de los errores más comunes es pensar que la IA funciona sola. La realidad es que necesita datos... y muchos. Las empresas que están ganando con IA están invirtiendo primero en ordenar, limpiar y estructurar sus datos internos.
"Sin datos de calidad, la IA es como un auto deportivo sin gasolina."
Caso práctico:
Una empresa de distribución de alimentos en Texas, La Sabrosita Foods, llevaba años con datos en Excel desordenados. Antes de usar IA, invirtieron 3 meses en ordenar su base de datos de clientes y ventas. Después, implementaron un sistema que pronostica qué productos se agotarán por región... y mejoraron su eficiencia logística en un 30%.
*4. IA como capacidad continua, no proyecto único*
Las empresas que más valor están capturando entienden que la IA no es un solo proyecto, es un proceso continuo. No se trata de "probar" una vez, sino de crear una capacidad permanente para adaptarse, probar modelos, ajustar procesos y escalar.
Recomendaciones para PYMEs:
Empieza pequeño, pero estratégico: automatiza un proceso con alto impacto.
Invierte en talento o asesoría externa. No necesitas un ejército de ingenieros, pero sí alguien que te guíe.
Evalúa resultados y optimiza. Mide siempre el ROI de cada implementación.
Preguntas clave para tu empresa:
¿Qué proceso me consume más tiempo y podría automatizarse?
¿Tengo datos suficientes para empezar a implementar IA?
¿Estoy capacitando a mi equipo para adaptarse al cambio tecnológico?
¿Estoy viendo la IA como una herramienta estratégica o solo como una moda?
Conclusión: la IA es una ventaja competitiva... si sabes cómo adoptarla
La inteligencia artificial ya está transformando a las PYMEs en México y Estados Unidos. Desde mejorar la logística, hasta personalizar experiencias de cliente o automatizar tareas rutinarias, su potencial es enorme.
La diferencia estará en quién se atreva a reprogramar su ADN empresarial, digitalizar sus procesos, y empezar a pensar con mentalidad de datos. Las empresas que lo hagan no solo sobrevivirán, sino que crecerán en un mercado cada vez más exigente.
